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L'IA au service de la santé publique en RDC
Face aux urgences sanitaires, chaque minute compte. Franklin Mwamba, Data Scientist et ingénieur développeur issu de l'Université de Kinshasa, et ses collaborateurs, Jirince Biaba et Fiston Oshasha, ont conçu un outil d'intelligence artificielle fondé sur les Graph Neural Networks. Capable de prédire jusqu'à 7 jours à l'avance le risque d'importation du virus Ebola (BDBV) dans 519 zones de santé de la RDC, ce système d'aide à la décision offre aux acteurs de la santé publique
3 août5 min de lecture
L'équation 2030 : Comment former 250 000 jeunes aux métiers du numérique en RDC ?
La République Démocratique du Congo peut-elle troquer sa rente minière contre une rente intellectuelle ? Alors que les experts estiment à 250 000 le nombre de talents à former d'ici 2030 pour propulser le pays au rang de puissance technologique, le défi dépasse la simple urgence pédagogique : il s'agit d'un impératif de souveraineté économique. Face à ce chantier colossal, Serge Kishiko, Directeur Général d'ITOT Africa, refuse de céder aux illusions du « tout gratuit » ou de
15 juin12 min de lecture
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